1、计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业，硕士研究生及以上学历； 2、2年以上算法研发经验，其中至少1年大模型评测或模型优化相关实践经验； 技术栈： 1、精通Python编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模模型训练/推理的工程化经验； 2、深入理解强化学习核心算法（如PPO、DPO、RLHF）与模型微调技术（如LoRA、QLoRA、Prefix Tuning），有实际落地案例（如通过RLHF优化模型对齐人类偏好）； 3、熟悉大模型评测主流方法（如自动指标BLEU/ROUGE/BERTScore、人类评估流程、对抗评测），掌握评测指标设计逻辑与局限性分析； 加分项：有评委模型（Judge Model）相关研究或实践经验（如设计用于评估对话质量的分类/生成式裁判模型、优化裁判模型的一致性/可靠性）；主导或参与过顶会论文（如ACL、EMNLP、NeurIPS）发表，或在Kaggle、GLUE/SuperGLUE等权威评测中取得Top成绩。