1、负责数据库/大数据/数据湖仓内核模块（存储引擎、查询引擎、执行引擎、事务引擎等）或管理系统（备份恢复、权限管理、数据迁移、监控诊断等）的需求分析、架构/方案设计、核心代码开发、DFX测试、疑难问题定界定位等工作； 2、负责架构看护及重构，主导高性能时序引擎、高性能图遍历和分析、存算/数算分离、云原生数据库架构、图计算、近数计算、分布式一致性、多地多活等关键技术创新，持续优化并提升高性能、高可用、安全可信等DFX质量属性； 3、负责智能化演进，攻坚AI for DB（多模融合存储/查询/分析引擎、基于AI的数据库引擎性能调优、自治运维等）、DB for AI（多模态数据（文本、图像、时序）语义关联与检索、融合查询引擎等）技术难题，持续提升产品竞争力。 1、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业； 2、具备扎实的编程功底，精通包括但不限于C/C++/Java/Python等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 3、掌握典型的设计模式和设计原则； 4、优选条件： 1）具备扎实的数据库理论基础和实现原理；熟悉常用数据库（如：PostgreSQL、MySQL、Oracle、Redis、Milvus、Azure SQL Database、ClickHouse、LakeHouse等）架构设计，有数据库内核模块或管理系统的开发经验； 2）在校期间积极参加软件编程大赛、开源社区活动，并获得奖项和荣誉；在相关领域的顶级期刊发表过论文或持有专利； 3）有Spark、Flink等分布式数据处理引擎开发经验，有云原生、分布式计算、Serverless相关经验，有AI for DB、DB for AI探索经验； 4）熟悉AI Agent开发，有用AI解决软件开发任务的实践经验。