1、围绕下一代AI infra系统包括AI分布式训练系统、集群推理系统等典型业务场景，研究分离式和分布式系统网络架构及拓扑、流量控制协议和集合通信算法、新型的流量负载均衡机制、一致性协议、接口语义通信、异构算力P2P直通等技术； 2、研究下一代光互联技术，包括光电混合组网拓扑、内存和存储系统的光互连池化、可重构拓扑光互联网络等，研究拓扑负载感知、拓扑重构策略优化、异构算力可重构池化等技术，搭建原型系统并进行验证； 3、研究芯片级互联技术，包括高性能SoC内部片上网络架构的定义、拓扑设计、晶圆级互联、片上数据流优化等，研究高带宽、低延迟场景下的拥塞控制、死锁预防问题，优化片上互连的整体性能，通过RTL编程进行原型验证； 4、跟踪相关技术的前沿研究，进行技术洞察，参加行业活动，了解行业动态，推动行业生态建设，提升公司影响力。 1、计算机、电子信息、半导体、物理、计算机网络技术、信息安全/网络空间安全、智能互联网络技术等相关专业毕业； 2、熟悉至少一种硬件平台或芯片技术方向，包括但不限于CPU/SoC/GPU/DPU/智能网卡/FPGA/NPU/ASIC等；拥有infiniband、RoCE、CXL、GDS、PCIe P2P等互联技术、DPDK和集合通讯库等网络技术之一的开发经验； 3、具备学术研究能力、学习能力、沟通能力、团队合作能力，具备基础的专利能力。