1、作为大模型训练和推理的算力底座，负责研究未来应用负载模型，根据workload演进，负责CPU/NPU算力底座的微架构等体系结构创新； 2、负责泛AI场景（Agent、RAG、AI大数据等）workload分析与负载建模，分析主流AI应用系统性能瓶颈，使能CPU关键指令/加速器，规划泛AI场景中CPU底座微架构、SoC等层次创新及关键技术开发与验证，通过软硬协同全栈优化，构建AI场景鲲鹏CPU竞争力； 3、负责分析主流应用系统全栈性能瓶颈，根据瓶颈规划设计全栈协同优化方案，，探索结合软硬协同和算法创新，充分发挥华为处理器的优势； 4、围绕内存子系统、总线IO等领域开展技术洞察与技术创新开发，结合芯片微架构设计构建SoC级CPU系统竞争力。 1、计算机/电子工程相关专业； 2、深入理解计算机体系结构，具备芯片架构研究经验； 3、对计算机体系架构、主流架构（如x86/ARM）、向量化指令有深入的理解，对软件设计和软硬协同优化有一定的经验； 4、掌握C/C++/Python等编程语言； 5、了解AI训练框架或者虚拟化、大数据、数据库等主流应用场景，熟悉主流计算硬件特性； 6、具备良好的英文文献阅读和技术洞察能力，在顶级会议（ISCA/MICRO等）发表论文者优先。