1、突破大语言模型架构与基于昇腾芯片的训练技术，深入分析以Transformer为代表的主流模型架构面临的挑战，研究下一代基础模型架构，在长序列处理、高效训练与推理等业务方向上构建核心竞争力； 2、构建代码大模型技术体系，重点突破软件工程全生命周期（包括需求分析、架构设计、代码生成、缺陷检测、自动化测试等）的智能化解决方案； 3、围绕终端智慧助手、软件开发助手等高价值业务场景，针对当前大模型计算复杂度高、长序列存储开销大等挑战，精准识别项目中的高价值需求，与系统、算子团队紧密协同，设计并落地具备行业竞争力的解决方案，为业务创造实际价值。 1、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机科学、应用数学、应用物理等相关专业； 2、具备扎实的算法和代码实现能力，深入理解以Transformer为代表的大语言模型架构，熟悉主流AI框架及分布式训练/推理技术；有昇腾芯片或其他AI加速芯片上的开发和优化经验者优先； 3、具备出色的学习能力、自驱意识、团队协作精神，能够独立开展创新性研究，并带领团队突破关键技术难题； 4、具有大模型架构设计、长序列处理、高效训练与推理等方面的深入研究经验；或具有代码大模型、软件工程全生命周期智能化方向的研究经验； 5、在领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）以第一作者或主要贡献者发表过多篇高质量论文，或有高水平竞赛获奖经验者优先。