1、领导多模态大模型的创新研究，包括新型架构设计、跨模态融合算法开发和前沿问题探索（如多模态对齐、零样本学习）； 2、设计和执行大规模实验，分析多模态数据的表示学习和生成机制，推动模型在性能上的突破； 3、发表高水平学术论文（如CVPR、NeurIPS、ICLR等会议），并申请相关专利； 4、指导工程师团队，将研究成果转化为可落地应用，提供技术咨询和方案优化； 5、与外部学术机构或企业合作，参与联合研究项目，扩展多模态AI的应用边界； 6、评估新兴技术趋势，进行可行性分析，并制定长期研究路线图； 7、参与内部学术分享和人才培养，提升团队整体研究水平。 1、人工智能、计算机视觉、自然语言处理或相关领域； 2、深入理解多模态学习理论，包括注意力机制、Transformer架构和多模态预训练模型； 3、有独立发表顶级会议/期刊论文的经验，证明在多模态AI领域的创新能力； 4、熟练使用深度学习框架（如PyTorch），并具备大规模模型训练经验（e.g., 使用TPU/GPU集群）； 5、强烈的科研热情和批判性思维，能够独立设计实验并解决复杂问题； 6、优秀的英语沟通能力，能参与国际学术交流和报告撰写； 7、加分项：有工业界研究经验、领导过项目，或在知名实验室实习。