1、负责核心算法设计与迭代，负责搜索/推荐系统中召回、排序等模块的算法设计、训练与优化，持续提升点击率、转化率等业务核心指标； 2、探索个性化生成式模型方案，包括搜索/推荐领域下生成式模型结构优化、训练范式设计、多目标对齐、推理能力激活等方向，设计有scaling能力的模型方案； 3、设计性能优化与系统部署方案，深度参与数据工程、训练推理优化、模型部署、和算子性能分析，进行硬件亲和的算法方案设计和链路优化，确保模型在大规模场景下的延迟、吞吐和资源成本可控； 4、设计效果评估与闭环迭代方案，建立算法评估机制，设计并执行A/B实验，推动算法效果稳定迭代与线上持续优化。 1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）等相关专业；深入理解主流搜索/推荐模型（如FM、DSSM、DIN、Transformer等），具备优秀的建模思维和机器学习基础； 2、系统与工程能力强，精通Python/C++等，掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练、上线、性能调优等完整落地经验； 3、具备性能意识，理解关键算子（如embedding、attention、topk等）对延迟/QPS的影响，具备协同优化模型结构与部署效率的能力； 4、具有优秀的产品意识与协作能力，具备业务理解能力，能将算法与业务目标对齐，并与产品、后端、运营等多团队高效配合推动方案落地。