1、洞察媒体领域业界先进技术及发展趋势，以客户应用场景为假设，制定长期技术路线和架构设计，围绕媒体信息流（采集、传输、存储、呈现、理解、编辑、生成等）所需的核心技术和解决方案，持续创新和突破； 2、从事媒体领域（包括图像、视频、音频、AR/VR/MR等）算法的研究创新，制定长期技术路线和架构设计、关键技术突破、评测及工程化落地等，实现公司在媒体领域的技术竞争力持续领先； 3、从事媒体领域编解码标准制定； 4、围绕媒体基础应用（如手机拍照、视频、音频音效、AR/VR/MR、显示、耳机、智能穿戴、IoT、智能驾驶、智能座舱等），持续构建行业领先的产品竞争力，打造最终用户极致体验； 5、围绕各类媒体（如文本、声音、图片、视频、渲染图形等），开展基础质量和美学质量研究和建模，形成引领行业的媒体质量新型评价体系和评价手段； 6、围绕芯片应用场景，负责媒体算法的长期技术路线和架构设计、算法开发和性能提升研究，实现芯片在媒体处理性能和竞争力上的持续领先。 1、人工智能、计算机、计算摄影、光学光电、电子工程、信号与信息处理、模式识别、生物医学工程、自动化、数学、物理等专业； 2、具备图像、音频、视频处理算法、深度学习、人脸识别、监控视频、SLAM、3D重建、AR/VR/MR、显示、场景识别、智能语音、智能交互、多媒体信息搜索、光学设计、图像和音频视频协议标准、智能驾驶、智能座舱等领域算法理论、研发经历或媒体质量建模/评测/调优经验； 3、具备较好的技术视野和技术洞察力，以及较好的架构设计能力； 4、具备较好的持续学习能力，掌握业界先进AI技术、AI应用方法和工具等，具备扎实的AI工程化能力； 5、具备扎实的编程实现能力，熟练使用C/C++、Python/Matlab等编程语言。