1、智能声学与音频控制方向：负责座舱声场控制、高性能拾音降噪算法开发；利用AI技术提升滤波器鲁棒性，涉及声源分离、语音增强及空间特征提取； 2、智能终端与热管理方向：设计基于用户行为（睡眠、运动、场景）的智能低功耗与热管理算法；结合大数据分析与人因研究，实现SOC、屏幕、Modem等子系统的能效最优控制； 3、精密运动与伺服控制方向：磁带存储： 负责高精度伺服控制（轨道追踪、卷带控制）、信道建模及伺服信息解析；汽车电机： 负责车载精密微电机（Lidar、HUD等）的驱动控制，包括位置/速度/轨迹控制、振动抑制（PID、FOC、鲁棒控制）； 4、光通信与网络控制方向：面向数据中心光互联及OXC系统，进行空间信道建模与补偿；结合深度学习/强化学习，设计高精度闭环控制与系统联合优化算法； 5、电池与能量管理（BMS/EMS）方向：负责电池管理系统的核心算法开发，包括SOC/SOH/SOP估算、SOX（全生命周期）状态监测；设计能量管理策略及热管理控制算法，优化系统能效与安全性，并完成嵌入式代码实现。 1、自动化、控制科学与工程、计算机科学、电子信息、数学、声学、通信工程、机械电子、车辆工程等相关专业； 2、技能基础：熟练掌握自动控制原理、数字信号处理（DSP）及系统建模技术；精通 C/C++、Python、Matlab/Simulink 等至少一种编程或仿真工具，具备扎实的代码实现能力； 3、专业能力（满足其一即可）：控制类： 精通PID、FOC、鲁棒控制、自适应抗干扰等控制策略，有伺服、电机或电池建模经验者优先；AI与算法类： 熟悉深度学习/强化学习框架（如TensorFlow/PyTorch），有将AI应用于控制优化、信号处理或预测算法的经验者优先；特定领域： 在声学滤波、光通信系统、低功耗架构设计或电化学算法等任一领域有深入研究； 4、加分项：有实际落地的大型复杂系统（如磁带存储、车载激光雷达、数据中心光模块、BMS系统）算法开发经验者；在相关领域顶级会议或期刊发表过论文。