1、承担相关领域的架构探索工作，完成从架构模型构建、竞争力分析、性能分析优化等工作，输出架构优化方案，并协同芯片开发团队完成优化方案的落地； 2、主导相关领域的业务识别、趋势分析、业务竞争力分析工作，能识别业务特征并抽象成Benchmark用例用于芯片开发阶段的性能测试用例，同时通过软硬件协同优化提升业务性能竞争力； 3、主导大规模芯片集群的新型网络架构探索，构建集群仿真平台完成架构的论证，并协同芯片开发团队完成架构落地。 1、微电子与固体电子学、电子科学与技术、集成电路、电路与系统、计算机科学与技术等相关专业； 2、有一定的软、硬件技术基础，具备良好的C/C++/Python编程能力； 3、熟悉LLM、AIGC、推荐算法等AI业务；或者熟悉大数据、数据库、编解码、IO、存储等通用计算业务； 4、掌握常用处理器如ARM，X86及GPU相关知识和性能分析方法； 5、具备一定的网络工程背景，了解RDMA协议栈调优，熟悉网络拓扑（如Fat-Tree、Torus），能将网络与GPU集群、AI框架（如NCCL库）高效集成，解决大规模训练通信瓶颈等； 6、具备较好的独立研究能力，对行业界的研究有比较深刻的理解，曾经从事过芯片架构创新、架构优化等工作。