1、机器视觉：主要研究计算机图像处理、模式识别、图像识别、景物分析、图像理解等，攻关视觉定位、测量、识别、缺陷检测、动作分析算法，开发视觉标注、训练、推理、工作流编排平台；负责视觉成像系统仿真优化和视觉解决方案设计； 2、机械设计： 1）负责自动化设备及工装方案及结构设计、技术攻关改进； 2）负责智能自动化设备、机器人的开发，负责工厂及系统的智能化； 3、精密加工：负责面向高精密级的产品、模具、结构件加工工艺开发，负责数控编程或表处理工艺设计开发；主导精密、复杂零件的工艺方案制定及优化，解决关键工艺技术难点，推动新工艺落地、实施，并运用工艺（如放电、表面处理、3D打印、热处理等）实现产品生产； 4、自动化设备与软件开发：负责复杂设备、高精密设备的开发，负责非标自动化设计，评审方案可实施性；负责自动化设备软件设计、开发、调试、功能验证，用运动控制卡/影像视觉系统/机械手设计项目； 5、智能控制：结合AI大模型技术在智能装备、移动机器人上进行具身智能技术开发及应用，构建融合感知、协同控制、灵巧作业、技能学习、智能诊断、自主决策等能力。 1、计算机、AI、智能制造、机器人、机械工程、自动化、控制工程、电气工程、测控与仪器等理工科相关专业； 2、满足以下一种或多种经验： 1）熟悉视觉算法（图像增强、分割、匹配、学习分类、3D检测与测量等），C++/C#等主流编程语言精通其一，优先机器视觉方向； 2）熟练应用Pro/E、Solidworks、AutoCAD 等，具有机械结构设计、自动化设备设计和开发经验；熟悉各种机加工艺，了解常用材料及其特性；熟悉常用传动部件和正确选型，优先机械设计方向； 3）熟悉机加工工艺（如成型工艺、表处理工艺或者工程材料），了解公差及互换性、CMF知识等专业加工知识，优先精密加工方向； 4）具备自动化设备开发和软件编程（C/C++/C#）经验，熟悉运动控制（包括加减速控制、闭环控制、振动抑制、误差补偿、路径规划等），优先自动化与软件控制开发方向； 5）熟悉语音指令、环境融合感知、任务理解、时序规划、主动控制、深度学习等相关专业知识，具备具身智能AI相关开发经验者优先。