1、围绕语言、多模态和空间智能数据技术，持续提升预训练/后训练数据的构建、质检、分析和验证能力，支撑基础模型训练和行业模型调优所需的高质量数据生产； 2、开发数据生产管线，协同构造长上下文理解、长轨迹交互等高阶数据，强化内容质量、知识密度和任务复杂度，拓展模型能力上限； 3、协同开展数据分析与验证，优化多领域、多模态、多任务数据的采样/配比方法，提升基础模型的数据效能； 4、构建大模型数据工程和数据飞轮的关键工具与平台能力，提升数据技术的创新验证效率，支撑规模化数据生产、验证和版本管理； 5、参与业界前沿技术分析和规划，与领军专家和科研团队合作创新，探索大模型数据技术前沿，提升技术竞争力与影响力。 1、计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业； 2、具备软件工程和算法实现能力，熟悉模型架构、数据工程、深度学习框架和分布式并行软件开发环境； 3、具备较强的学习力、自驱力、团队协同和责任意识； 4、具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型训推、部署经验，掌握数据处理、合成、质检、分析或模型验证的相关方法和工具者优先； 5、在领域顶级会议（如NeurlPS, ICML, AAAI, VLDB等）发表论文，或有相关实习经验/高水平竞赛（如ACM, ICPC等）获奖经历者优先。