1、决策推理：应用强化学习、图算法等技术构建决策系统，解决复杂业务场景下的策略优化难题； 2、语音语义：负责音频处理、语音处理、语音唤醒、说话人识别、语音识别、语音合成、语音大模型、音频大模型、多模态语音大模型、全双工语音交互、端到端语音交互、语音智能体、语音翻译、声学数据仿真等语音关键技术方向的工程开发与交付，以及在手机、座舱、手表、PC、耳机、眼镜、全屋、智慧屏、音箱等1+8产品语音助手场景的落地，保障语音助手的极致稳定体验； 3、计算机视觉：落地OCR、3D重建等视觉算法，解决多媒体分析场景下的具体工程问题与技术难点。 1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）等相关专业；熟悉主流推荐/搜索模型（如FM、DSSM、DIN、Transformer等），具备良好的建模思维和机器学习基础； 2、具有音频回声消除、多麦克风处理、语音唤醒、说话人识别、语音识别、语音合成、语音情感识别、语音大模型、多模态语音大模型、智能体等语音方向开发经验，了解计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等基础知识； 3、有一定的研究能力，在语音和AI顶级会议期刊InterSpeech/ICASSP/IEEE TASLP、ICML/ICLR/NeurIPS/ACL等发表过具有影响力论文者优先； 4、系统与工程能力强，精通Python/C++等，掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练、上线、性能调优等完整落地经验； 5、具备性能意识，理解关键算子（如embedding、attention、topk等）对延迟/QPS的影响，具备协同优化模型结构与部署效率的能力； 6、具有良好的产品意识与协作能力，具备业务理解能力，能将算法与业务目标对齐，并与产品、后端、运营等多团队高效配合推动方案落地。