1、参与大语言模型架构的工程实现与优化，基于昇腾等硬件平台，开发和维护模型训练与推理流程，重点解决长序列处理、训练效率、推理延迟等工程挑战，支撑业务场景的快速迭代； 2、参与代码大模型技术体系的工程构建，围绕软件工程全生命周期（如代码生成、缺陷检测、自动化测试等）开发模型服务、API接口及工具链，提升代码生成质量和工程规范符合度； 3、面向终端智慧助手、软件开发助手等业务场景，负责大模型应用的工程化实现，协同算法、系统和产品团队，解决计算复杂度高、存储开销大等实际问题，确保解决方案的高效稳定落地。 1、人工智能、软件工程、计算机科学、数学、物理等相关专业；具备扎实的编程基础（Python/C++等），熟悉数据结构和算法，掌握Linux环境下的开发与调试； 2、深入理解主流大模型架构及训练/推理流程；具有大模型性能优化经验（长序列处理、高并发推理、显存优化等），熟悉PyTorch等框架，有昇腾等国产硬件适配经验者优先； 3、具备快速学习能力和自驱力，能紧跟技术迭代；良好的沟通能力和团队意识，能够有效推动跨部门（算法、系统、产品）协作，完成复杂项目落地； 4、掌握训推系统优化、算子调测工具（Profiling、Tiling）者优先；在顶级竞赛（如ACM/ICPC）中获奖或相关领域顶级会议发表论文者更佳。