1、有强烈科研热忱与长远科研信念，对通用人工智能充满探索欲，能形成独有的模型行为认知，主动挖掘、攻坚全新研究问题。 2、具备严谨的科研素养，逻辑思维突出，拥有良好研究审美，深耕深度学习领域并在至少一条细分方向形成体系化、深度独立见解。 3、专业技术与工程能力过硬，编程功底扎实，熟练运用各类前沿 AI 工具赋能研发，高效推进实验与落地工作。 4、秉持务实踏实的做事态度，重视数据核心价值，愿意沉下心完善数据与模型相关基础工作，独立快速吃透新兴研究赛道。 5、具备开放包容的协作意识，认同协同共进的团队文化，沟通顺畅、敢于理性质疑，待人平等，拥有全局大局观。 6、广泛且深入跟进行业前沿动态，拥有自主思考与笃定的研究思路，主动探索创新解法，持续推进预训练相关基础研究突破。 加分项 1、研究生阶段具备多模态理解、多模生成、多模态编码等任意研究方向研究基础。 2、以第一作者在CVPR、ICLR、ECCV等AI顶会发表多模大模型等相关论文，若引用达到100以上具备更高优先级。 3、深度使用Claude Code、Codex等AI编程工具，对多模态大模型能力边界、优化方向有真实实践认知。 4、参与过算法、代码、奥数类权威竞赛并取得优异名次，具备扎实的算法与代码功底。 5、在顶尖 AI 公司或实验室的核心团队有过长期实习经历，并有重要研究成果落地到基模大模型。