1、负责大模型的训练流程设计、微调策略优化（SFT/DPO/ 增量预训练等）及推理效率提升，保障模型效果、稳定性与落地性能。 2、主导大模型在 RAG与 Agent 领域的能力构建，涵盖数据体系设计、算法调优、评估迭代全链路。 3、推动大模型在具体业务场景的适配，完成 Prompt 工程、工具调用、多轮对话规划等功能开发，结合 self-play/MCTS 等技术提升通用问题解决能力。 4、与产品、工程团队协作，实现 AI 功能的产品化落地，根据用户反馈快速迭代模型。 5、跟踪大模型领域（如多模态、长上下文、逻辑推理）的前沿研究，探索新应用方向，将创新技术融入产品。 6、完成上级安排的其他工作任务。