岗位职责（具体工作内容）1. 仿真复现性图像分析负责基于不同英伟达平台下、不同视频编码策略仿真图像数据，开展系统性的复现性对比评估，定位复现性回退的关键场景；分析复现性回退场景与图像质量、场景复杂度、目标物类型、运动状态等因素的关联识别复现性回退场景的目标物类别（如车辆、行人、交通标志等），归纳场景规律统计分析不同编码QP策略下的topic size分布与变化规律，建立QP-图像质量-复现性之间的映射关系2. 编码策略对比分析扩展分析范围至分块编码、码率降低、IP帧策略等不同编码方式对复现性的影响对比不同编码策略下的图像质量损失与复现性退化模式建立编码参数与仿真复现性之间的量化评估体系3. 图像画质异常自动检出开发图像画质异常的自动化检测程序，覆盖绿图、条纹、花屏、过曝/欠曝等常见异常类型构建画质异常数据集，设计并优化检测算法（基于传统图像处理或深度学习方法）将检测程序集成到仿真数据流水线中，实现自动化质量监控任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）计算机视觉、图像处理、模式识别、自动驾驶、电子信息等相关专业，在读熟练掌握Python，熟悉OpenCV等图像处理库了解视频编码基础概念（QP、码率控制、帧类型等）具备基本的图像质量评估指标（PSNR、SSIM、LPIPS等）使用经验加分项熟悉视频编解码原理熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有图像异常检测相关项目经验了解数据闭环流程，有数据清洗、质量评估相关经验具备良好的数据分析与可视化能力（Pandas、Matplotlib等）