【理想+】AI推理引擎与性能优化工程师-杭州当面告知

北京车和家信息技术有限公司
2027-02-06 19:51:14
其他校招27届

岗位详情

地区:

杭州市

专业要求:

人工智能计算机科学与技术软件工程电子与计算机工程数据科学与大数据技术

岗位职责:

岗位描述 “理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. AI底层框架工程优化:构建车用AI芯片底层软件技术栈,支撑AI模型部署和推理加速。通过异构计算优化、算力共享调度等技术,提升AI底层框架性能,提升产品竞争力; 2. AI芯片软硬联合设计:与AI芯片团队深度合作,从软件视角出发分析和定义硬件设计需求,通过软硬联合设计实现差异化技术壁垒,提升芯片竞争力; 3. LLM推理加速优化:构建与LLM的分布式推理加速引擎,支撑LLM推理加速优化,包括大模型算子优化,KVcache管理优化、集合通信算子等。 【技术课题】 下一代面向智能驾驶整车操作系统技术 任职要求 1. 编程能力: 精通C/C++编程,熟悉Python,具备扎实的数据结构与算法基础; 2. AI框架:深入理解至少一种主流AI框架(TensorFlow/PyTorch/MindSpore等)的底层实现原理和优化方法; 3. 异构计算: 深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算(如CUDA/OpenCL)API与底层实现原理; 4. 算法原理: 熟悉主流深度学习模型(CNN、RNN、Transformer等)的结构和计算特性; 5. 优化经验: 具备在GPU、NPU或其他AI加速器上进行模型部署和性能优化经验者优先。能够熟练使用各种性能分析工具者优先。

招聘要求:

1. 编程能力: 精通C/C++编程,熟悉Python,具备扎实的数据结构与算法基础; 2. AI框架:深入理解至少一种主流AI框架(TensorFlow/PyTorch/MindSpore等)的底层实现原理和优化方法; 3. 异构计算: 深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算(如CUDA/OpenCL)API与底层实现原理; 4. 算法原理: 熟悉主流深度学习模型(CNN、RNN、Transformer等)的结构和计算特性; 5. 优化经验: 具备在GPU、NPU或其他AI加速器上进行模型部署和性能优化经验者优先。能够熟练使用各种性能分析工具者优先。

公司介绍

北

北京车和家信息技术有限公司

北京车和家信息技术有限公司,成立于2015-04-10,位于北京,法定代表人:冯伟丽,登记状态:存续,注册资本28046.4406万人民币,公司类型:民营/私企
公司信息:
公司名称:北京车和家信息技术有限公司
公司类型:汽车/摩托车(制造/维护/配件/销售/服务)
公司性质:民营企业
公司地点:贵阳大数据科创城
公司规模:5000以上
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