1.编程能力：精通C/C++及Python编程，具备良好的代码风格和面向对象设计能力，熟悉常用数据结构与算法。 2.框架经验：深入理解PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的底层原理（如自动求导、动态图/静态图机制、分布式训练架构），有框架源码阅读或二次开发经验者优先。 3.系统知识：熟悉编译器基本原理（前端、IR、后端），了解ONNX、TVM等相关技术栈；熟悉Linux操作系统及多线程/多进程编程。 加分项： 1.有AI编译器开发经验； 2.有LLM（大语言模型）推理框架（如vLLM、TensorRT-LLM）优化经验； 3.有CUDA/OpenCL编程经验，熟悉GPU/NPU等异构计算架构。