岗位描述 - 负责自动驾驶基础模型与感知架构的研究、设计与量产落地，构建面向复杂驾驶场景的统一环境理解与空间认知体系，推动联合模型（Multi-task / 行泊一体 / 多模态）在真实业务中的应用。 - 负责统一空间表达技术研发，对车道、路沿、拓扑关系、可行驶区域、动态交通参与者等关键环境元素进行统一建模，持续提升模型对复杂场景的泛化能力与长期时序理解能力。 - 负责感知模型的任务协同优化，包括任务解耦与共享机制、特征表达优化、训练策略优化等 - 跟进国内外自动驾驶与人工智能领域的前沿技术（如VLA、联合模型、多模态模型、世界模型等），并推动相关技术在量产项目中的验证与应用。 任职要求 - 计算机、人工智能、自动化等相关方向硕士及以上学历 - 在多模态学习、世界模型、3D 感知、BEV、Occupancy、时序建模等方向有深入研究或工程经验 - 熟悉 PyTorch / CUDA / 分布式训练体系 - 在顶会（CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR 等）发表论文者优先 - 有自动驾驶量产系统经验者优先