1. AI研究报告自动生成：基于大语言模型及Agent技术，采用Skills等前沿方案，将公司深度研报、行业分析报告等投研任务拆解为可复用的标准化技能模块（数据采集、财务分析、估值建模、逻辑推理、报告成文等），通过技能组合与多智能体协同实现从数据到交付的自动化写作。 2. AI投研问答系统构建：协同构建面向投研场景的智能问答与交互式分析系统，基于Skills架构按需调度专业技能，使用户通过自然语言提问即可获取专业级研究结论，持续优化回答的准确性、深度与专业性。 3. AI自动评测系统研发：协同建设AI投研的自动化评测系统，建立多维度评估标准，实现对AI运行过程与生成内容的系统化质检与持续迭代优化。 4. 经典投研场景的大模型攻坚：针对传统研究中高度依赖专家经验的高难度场景，探索大模型驱动的解决方案，包括但不限于：财务造假识别与风险预警、基于多源信息的估值预测、并购标的挖掘与协同效应分析等，推动AI在深水区投研任务中的能力突破。 1. 硕士及以上学历，金融学、管理学、经济学、计算机科学、数据科学、统计学等相关专业，复合背景优先。 2. 具备扎实的财务分析与估值建模能力，熟悉DCF、可比公司、可比交易等主流估值方法，能够独立完成公司深度报告。 3. 对大语言模型（LLM）的能力边界与应用范式有清晰认知，熟悉Skills（技能编排）、Agent工作流、RAG等主流架构思路，有实际将投研分析方法封装为可复用Skill模块或自动化工具链经验者优先。 4. 具备Python或其他编程语言基础，能够进行数据处理、接口调用及Skill原型搭建；熟悉Prompt Engineering方法论。