1、AI技术融合：调研大模型、AI Agent、知识计算等前沿技术，制定与公司业务深度融合的应用方案。负责AI应用系统的设计、开发、部署及全流程优化的统筹； 2、业务场景落地：深入理解各部门业务，针对智能应用、流程自动化等具体业务场景，定制AI应用策略并落地实现。主导或参与从需求分析、模型选型到工程落地的全流程； 3、企业级AI平台建设：建设可复用的AI模块、插件和API，提升AI应用的范围。构建企业AI服务及体系搭建，并负责模型微调、部署及持续优化； 4、技术及标准沉淀：跟踪国内外AI技术与标准进展，确保公司技术应用接轨前沿。定期组织内部AI技术培训，传授知识与实践技能，提升全员AI能力。总结AI落地的最佳实践案例，形成可推广的模式。 1、计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年及以上AI应用开发或相关经验，有成功从0到1开发和部署AI项目的完整经验者优先； 2、精通Python、Java、Go等至少一门主流编程语言，具备扎实的代码能力和良好的工程规范。深入理解机器学习/深度学习原理，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架。熟悉大模型（LLM）应用开发，具备AI Agent、RAG（检索增强生成）、提示词工程（Prompt Engineering） 的实践经验； 3、有将AI能力嵌入现有Lexar业务系统或使用低代码平台（如Dify、Coze）进行应用集成的经验者优先； 4、强烈的自驱力和解决方案能力，能与产品、业务等不同背景的团队有效协作，能承担技术攻坚任务，对结果负责，确保工作高质量完成。