岗位描述： 1、负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于用户兴趣建模、深度排序模型等，持续提升推荐效果和用户体验； 2、利用大规模数据处理技术，对用户行为数据进行深入分析，构建和优化用户画像； 3、与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率； 4、跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括生成式推荐、多模态推荐，将先进技术应用到实际产品中。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业在读； 2、具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等； 3、熟悉推荐业务框架、常用任务和模型，包括分类/图表征学习/生成任务等； 4、熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch； 5、有基础的数据分析能力，熟悉常用的数据处理和分析工具，如SQL等； 6、具有较强的算法实现能力，有学术比赛经验、发表过顶会论文者优先； 7、实习时间每周不少于4天，持续3个月以上者优先。