1、协助数据闭环体系的搭建与日常运营，包括数据采集、清洗、标注、预处理、版本管理等环节的流程支持； 2、参与感知数据的质量分析与评估，包括2D/3D标注质量检查、数据分布统计、异常数据识别与问题归因； 3、协助挖掘数据中的长尾场景与Corner Case，整理并维护难例数据集，支持模型针对性优化； 4、参与数据版本管理与模型迭代追踪，整理数据交付物并协助完成数据资产归档； 5、参与自动化标注、数据合成、数据增强等技术方案的实验验证与效果分析； 6、与算法、数据采集团队紧密协作，快速响应数据需求，支持模型训练与评测任务； 7、协助撰写数据报告、数据处理脚本及相关技术文档。 1、本科或硕士在读，计算机、人工智能、自动化、机器人、数据科学等相关专业； 2、了解机器学习或深度学习基本概念，对数据在模型训练中的作用有一定理解； 3、熟悉Python编程，具备基本的数据处理与脚本编写能力； 4、了解常见数据格式（如图像、点云、JSON、ROS bag等），有数据处理经验者优先； 5、了解数据标注流程或标注工具（如LabelImg、CVAT等）使用者优先； 6、具备良好的逻辑分析能力与问题定位能力，工作细致有责任心； 7、具备良好的沟通协作能力，能够与算法、数据采集团队高效配合； 8、每周至少到岗4-5天，能连续实习3个月以上； 9、有具身智能、自动驾驶或机器人相关数据工作经验者优先； 10、了解主动学习、难例挖掘或数据增强方法者优先。