1. 核心专业能力（硬性要求） （1）图像识别与跟踪算法能力； （2）算法部署与工程化能力； （3）算法优化能力； （4）ARM平台开发能力； （5）Linux系统应用能力； 2. 综合素质：具备独立科研攻关、方案设计与问题排查能力，逻辑思维严谨，动手能力强；具备良好的团队协作、沟通对接能力，能够适配电气工程项目落地节奏；拥有较强的技术创新能力和文档撰写能力。 3.优先条件：（1）拥有电气、工业自动化相关视觉算法项目经验，参与过图像视觉识别、电气装备智能控制等相关项目者优先。 （2）具备ARM嵌入式Linux平台视觉算法部署、优化量产落地经验，熟悉工业边缘计算设备开发者优先。 （3）在计算机视觉、图像识别领域发表过顶会、高水平期刊论文，或拥有相关发明专利、核心技术成果者优先。 （4）熟悉电气行业标准、工业视觉检测规范，具备工业场景算法抗干扰、高稳定性优化经验者优先。 1. 图像识别与目标跟踪算法研发：针对人、车、无人机等目标的识别、跟踪的业务需求，研发、优化图像分类、目标检测、语义分割、多目标跟踪、视频结构化等计算机视觉算法，适配电气复杂光照、户外干扰、设备遮挡、低清晰度等场景，解决行业痛点问题。 2. 算法工程化部署与落地：负责视觉算法从模型训练、原型验证到工程化部署的全流程落地，完成算法模型在电气嵌入式终端、边缘计算设备上的移植部署，适配电气现场实时性、稳定性、可靠性运行要求，输出可量产、可落地的视觉算法解决方案。 3. 算法性能专项优化：针对电气嵌入式设备算力、内存、功耗受限场景，开展模型量化、剪枝、蒸馏、算子优化、推理加速等轻量化优化工作，结合硬件特性完成算法端到端性能调优，降低算法延迟、减少资源占用，保障视觉算法在边缘设备的高效稳定运行。 4. 嵌入式平台开发与适配：基于Linux系统搭建电气视觉算法开发、调试、运行环境，熟练完成系统配置、驱动调试、程序编译与运维；依托ARM架构嵌入式平台，开展算法适配、底层调试、硬件协同优化，实现算法与电气硬件设备的深度融合。 5. 技术攻关与成果迭代：跟踪国内外工业视觉、嵌入式AI前沿技术，结合电气行业智能化发展需求，开展关键技术预研与创新攻关；牵头项目技术方案设计、技术文档撰写、专利及论文成果输出，配合软硬件、自动化、电气工程团队完成系统联调与产品迭代升级。