1、深度参与快手自研生成式推荐大模型（OneRec）训练全链路开发和优化，以及快手广告、电商、直播、搜索等全域模型的训练全链路研发与优化；\n2、设计和优化分布式训练框架，通过算子优化、通信计算overlap、低精度训练等方法解决超长序列、超大规模moe场景下的训练效率问题；\n3、算法工程co-design，探索最优的训练范式。 1、精通C++编程，有较好的编程风格和代码管理能力；\n2、有优秀的逻辑分析能力，有较好的数学基础；\n3、至少对pytorch/tensorflow/paddlepaddle/mindspore之中任一框架有较丰富的使用经验和二次开发经验；\n4、有大模型算法领域知识者优先；\n5、有大模型训练infra相关从业经验者优先。