1、负责面向AI应用的网络技术演进方向研究，包含单不限于不同形态的Scale-out，Scale-up及Scale-out和Scale-up融合等技术演进方向\n2、负责普惠高性能网络的技术演进方向研究，扩展高性能网络应用场景，使更多应用能够享受高性能网络所带来的技术红利\n3、负责网络架构演进方向研究，包括业务需求梳理，组网拓扑设计，网络功能定义，芯片选型等具体工作内容，涉及数据中心网络，数据中心互联网络等关键领域 1、包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、应用数学、集成电路等专业的博士和优秀硕士\n2、熟悉BGP，Segment Routing等路由协议；TCP，UDP等传输层协议；Vxlan，GRE，IPinIP等Overlay技术\n3、熟悉Linux内核网络协议栈及编程接口\n4、熟悉RDMA软硬件体系结构，包括但不限于主机侧驱动和编程接口，网卡硬件offload引擎，拥塞控制算法等\n5、熟悉一种拥塞控制算法，包括但不限于DCQCN，SWIFT，SRD等\n6、熟悉多种数据中心拓扑结构，包括但不限于Spine-Leaf，Fat-Tree，CLOS，Dragofly\n7、熟练使用一种编程语言，包括单不限于C/C++，Python等\n\n加分项：\n1、在SIGCOMM NSDI作为一作或二作发表过相关领域论文\n2、拥有CCIE，CCNP，HCIE，HCIP或同等级网络相关领域证书