1、负责多模态生成大模型相关算法研究与落地，包括文本、图像、视频、音频、动作、镜头、ID 等多条件驱动的视频生成；\n2、参与模型架构设计、预训练、后训练和实际业务效果提升； \n3、重点解决高质量视频生成中的人物一致性、动作合理性、长时序稳定性、可控生成和低成本高品质生成等问题。 1、熟悉 Flow Matching / DiT / MLLM 等相关技术，有生成模型项目经验； \n2、具备较强代码能力和实验能力，有大模型训练、调参、debug 经验；\n4、对数据、模型结构、loss、训练稳定性和生成效果有较好的判断力； \n5、好奇心强，思路灵活，技术追求高，做事靠谱、细致、有责任心，能够持续跟进前沿技术并落地验证；\n6、熟练使用 AI coding/agent 工具，能够提升研发和实验效率。 \n \n加分项： \n1、有顶会论文、开源项目、产品落地或大规模模型训练经验； \n2、在ACM-ICPC、NOI / IOI 等竞赛中取得优秀成绩。