一、岗位职责: 1.与研发、品质、工艺、运营等团队深度协作，把模糊的业务痛点转化为清晰的 AI 解决方案和可执行的技术路径。 2.在大模型应用（LLM Application）方向持续深耕，对 Agent 编排、RAG 检索增强、Prompt 工程、Function Calling、模型微调（SFT/LoRA）等关键技术有系统性理解和实战经验 3.技术选型与决策：负责 AI 应用技术栈的整体选型与架构设计，在开源模型、商业 API、向量数据库、Agent 框架之间做出有依据的取舍，并对技术决策的结果负责 4.技术前瞻：持续追踪大模型与 AI 应用前沿进展，识别哪些是噪音、哪些是真机会，提前为团队布局技术储备。 二、技术指导： 1.技术指导与方向把控：为团队成员提供明确的技术方向和成长路径，通过 Code Review、技术方案评审、定期技术分享等方式，系统提升团队整体技术水位。 2.梯队建设：识别和培养团队内的技术骨干，建立合理的技术梯队，能高质量交付。 3.工程规范沉淀：建立代码规范、模型评测体系、上线质量门禁、AI 应用的可观测与告警机制，把团队的经验沉淀为可复用的工程资产。 4.探索性课题：在保证主线交付的前提下，带领团队开展探索性技术预研，鼓励在 Agent 自主决策、多模态应用、知识与数据融合等方向上的创新尝试。