面向智能驾驶和移动物理AI场景，处理海量多模态数据，搭建大规模数据闭环系统： 1、 设计并优化辅助驾驶数据采集、量产车数据回传的系统架构与实施方案，支持大规模、高质量数据的高效回流与管理； 2、设计与开发大规模数据挖掘系统与算法，从海量数据中挖掘高价值场景、长尾问题及关键样本； 3、 研发端到端模型、视觉语言动作（VLA）及视觉语言导航（VLN）等前沿方向的自动标注算法，提升标注效率与精度； 4、持续优化数据真值生产的全流程，从数据采集、标注、质检到交付，系统性提升数据生产的质量、效率与可扩展性； 5、探索数据闭环中的关键技术问题，推动自动化、智能化数据系统的落地与应用； 6、 与模型团队紧密协作，负责真值数据的交付与质量保障，确保数据能够有效驱动模型迭代与性能提升。