1.AI芯片及系统级产品验证方案设计与执行 制定从IP/芯片级到主板、系统、POD集群的全链路测试计划，设计并执行测试用例，验证AI/超节点系统的关键功能； 执行GPU与主板、服务器系统及POD集群等系统级集成验证测试（SIT），覆盖功能测试、兼容性测试、性能测试、压力测试和可靠性测试； 在Linux各发行版操作系统环境下进行系统级验证，确保产品在多平台下的稳定性与兼容性。 2.AI应用与软件栈验证 验证AI应用端到端性能，基于TensorFlow、PyTorch等主流训练框架，定义并执行基准测试，量化系统整体性能（硬件/软件）； 覆盖驱动、运行时、编译器等软件栈层面的功能与性能测试，协同上层应用验证整机表现。 3.硅后产品调试与优化 参与芯片Bring-up和硅后调试，结合问题根因分析（RCA）和客户现场反馈，推动芯片、板卡和系统级产品的功能修复与性能调优； 与芯片设计、固件、驱动及系统架构团队紧密协作，形成跨层级的问题定位和解决闭环。 4.ODM/OEM合作与量产支持 与服务器ODM/OEM厂商合作，完成产品兼容性测试和系统认证，推动产品量产落地。 使用各种GPU 专用工具进行稳定性和兼容性的验证。 PLDM/BMC 等数据中心带外管理运维相关设计和调试 5.测试工具开发与自动化验证平台搭建 开发AI芯片、板卡及系统级产品的专用测试工具和诊断程序； 搭建自动化测试框架与CI验证流水线，提升验证效率和回归测试覆盖率。