专注于面向工作提效的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体记忆、多智能体框架、高效智能体推理等领域。 岗位职责： 1、负责面向工作提效的通用AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型； 2、负责智能体记忆模块的研究和实现，包括基于多模态数据的用户属性偏好、工作知识的提取、压缩及应用； 3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对智能体记忆、工具调用、高效智能体推理等方向提出创新性方案。 1、数学、计算机或相关专业博士学历，1年以上大模型相关研发经验； 2、具有良好的编程能力，熟练掌握至少一种智能体框架； 3、熟悉智能体相关技术，有构建或优化智能体记忆模块经验优先； 4、能够快速理解和实现论文中的算法，有良好的学术会议/期刊发表记录优先(如NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI等) 5、对新技术和新方法有持续的学习热情，有较强的自我驱动力； 6、懂AI功能优化，会调参，会链路集成优化，能实现AI功能效率/效果的提升（会调模型）优先。