方向一： 1. 负责多模态大模型的基础能力提升，图文多模态模型的下游算法研究，图文多模态技术在AI搜索、图片结构化提取、图片内容理解等应用领域云侧和端侧的研究等 2. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在图文多模态算法方面的技术积累。 方向二： 1. 负责多模态大模型压缩算法研发，探索并实现极低bit量化技术和稀疏化技术，保持推理精度的同时减少模型存储和计算资源消耗；多模态大模型编解码加速算法研发，降低端侧模型推理成本； 2. 参与端侧大模型技术体系建设，探索和实现高效大模型架构，开发和优化内部模型端侧化部署工具链，跟进大模型前沿技术发展趋势，探索相关算法的创新优化，发表高质量研究论文。 方向三： 1. 参与AI搜索，小布记忆等业务交付中的算法方案设计，模型训练等，持续提升算法能力，改善产品体验； 方向四： 1、 负责参与小布助手统一意图理解与任务编排的算法及数据工程优化 方向五： 1. 参与个性化大模型算法设计、实现和优化，提升模型用户特征提取、行为挖掘及精准画像等核心能力； 2. 协同产品与工程团队，推动个性化大模型在手机业务中的创新应用，持续探索技术突破点并推动团队技术迭代，保持行业领先性。 1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位； 2. 扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++等编程语言，有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的使用经验； 3. 对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉等领域有深入理解，有相关项目经验者优先； 4. 具备良好的数学基础，熟悉概率论、统计学、优化算法等； 5. 强烈的创新意识和解决问题的能力，能够在快节奏的环境中独立工作。 加分项： 1.在手机等业务场景中有算法交付经验 2.在大模型相关领域有发表过高水平论文或专利； 3. 对开源社区有贡献，或有参与过大型开源项目的经验。