进行智能体驱动的个性化内容服务与记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 多智能体协同的个性化内容生成与智能推荐服务，以及智能体自进化机制的研究； 2. 记忆驱动的个性化推荐与可进化记忆闭环的算法设计与系统搭建； 3. 多智能体生态的自动评价与竞生机制； 4. 主动生成式推荐及更多前沿应用场景的探索与落地。 1. 计算机、人工智能等相关专业 2. 扎实的机器学习基础，熟悉NLP、RL等领域的技术，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先； 3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4. 在大模型等领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 5. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力； 6. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。