方向一： 1、负责跨端AI决策和服务推荐算法研发与优化，包括数据采集、模型选择、训练和优化 2、负责算法成果工程化落地，包括多平台适配、性能优化、工具链开发等 3、参与技术创新与落地：洞察前沿技术、输出技术创新相关专利、参与技术方案讨论与创新 方向二： 1. 技术预研与创新： 跟踪大模型端侧部署、多模态交互、类Claw等行业前沿技术，参与AIOS领域的技术预研、原型验证与创新方案设计。 2. AI功能开发与落地： 参与AIOS系统级智能体的需求分析、方案设计及开发实现，将AI能力融入系统框架，提升终端设备的智能化体验。 3. 系统优化与适配： 参与AI应用场景下的系统性能、功耗及内存优化，探索AI与多媒体、互联互通等子系统融合，推动新技术在量产项目中的落地。 1. 计算机、软件工程、人工智能、电子信息、通信工程等相关专业，本科及以上学历。 2．编程能力：精通Python/Java/C/C++/Kotlin中的任何一种，超强算法及实现能力；熟悉常用数据处理工具，如NumPy、Pandas等 3．神经网络：熟悉或者使用常用的神经网络架构开发过项目，比如CNN/RNN/Transformer等神经网络框架， 4．深度学习框架：扎实的深度学习基础，了解移动端推理框架，熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流框架 5．工程化能力：了解模型量化、剪枝、部署等工程化技术，有相关经验优先