1.负责视觉类大模型训练与推理框架的研究与开发，支撑视觉多模态大模型训推加速。 2.负责视觉类大模型推理引擎在GPU/TPU/PPU/NPU等异构卡上的适配与优化，研发高性能计算引擎技术。 1. 计算机、人工智能、电子、自动化等相关专业，具有良好的数学和逻辑思维能力，具备主动学习能力和技术钻研精神 2. 掌握视觉大模型相关的常用方法与概念，如扩散模型、transformer、VAE等；能熟练使用pytorch、opencv等深度学习框架与工具 3. 了解GPU/TPU/PPU/NPU等异构芯片架构，能熟练使用Deepspeed、TensorRT、OnnxRuntime等框架工具进行模型的转换及适配； 4. 能够独立完成工作，同时具有良好的团队协作和沟通能力，实习期至少三个月 5. 具有以下经历者优先：发表过顶会论文，有知名竞赛获奖经历，有视觉类大模型实际训推经验，有高质量github项目