课题详情： 本课题聚焦于自然语言到小程序功能逻辑的自动化转化。研究如何利用LLM 的代码理解与生成能力，将小程序的原子能力编译成标准化的 Skill 组件（JSON/JS 代码块）。重点突破端侧 Skill 的动态下发、沙箱隔离编译以及生成代码与原生 API 的自适应对齐技术，构建一套从对话到功能实现（Text-to-Skill）的高效编译流水线。 课题要求： 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程等专业的博士和优秀硕士； 2、具备CodeLLM相关的CPT、SFT、RL经验； 3、较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一种编程语言。