课题详情： 课题背景： 微信电商业务快速发展，对商品多模态内容的理解需求爆发式增长。商品是一个高度结构化的数据，这种数据分布跟常规图文相差很大，因此，我们需要一个懂电商、懂业务的垂域多模态大模型。 课题挑战： 1、商品有多图、长图、视频等复杂的数据结构，有行业标准、同款比对等专业知识和特有任务 2、业务对电商理解能力有很高要求，要做到业界SOTA，显著超出开源大模型 3、大规模的多模态预训练和后训练，如何提升电商垂类效果的同时，保持通用能力基本不降低 具体工作： 你将参与到电商多模态大模型的核心技术研发中，包括全流程训练方法优化、数据清洗与预训练、自动化评估体系构建、端到端电商Agent框架设计等工作。 课题要求： 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等相关专业的优秀硕士和博士； 2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR等顶会发表一作论文 3、有丰富的大模型方向项目或实习经验