【岗位描述】 1. 参与语音大模型的训练、分析与优化，包括但不限于语音理解、合成、音乐以及实时语音模型； 2. 进行大规模语音数据的处理、标注和数据增强工作，支持模型的训练和评估； 3. 快速学习并应用最新的研究成果，开展实验，发表高质量学术论文。 【岗位要求】 1. 预计毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外计算机科学、电子工程、信息科学、人工智能、信号处理或相关专业毕业生； 2. 熟悉语音和大模型算法的基本原理，有使用深度学习框架PyTorch的经验，具备Megatron等LLM训练框架经验优先； 3. 熟练掌握Python，有良好的编程习惯和代码风格； 4. 积极主动，具备较强的学习能力和解决问题的能力，具备良好的团队合作和沟通能力。