1、负责数据库/大数据/数据湖仓内核模块（存储引擎、查询引擎、执行引擎、事务引擎等）或管理系统（备份恢复、权限管理、数据迁移、监控诊断等）的需求分析、方案设计、代码开发、测试、问题定界定位等工作； 2、负责代码看护及重构，参与软硬芯协同、查询优化器、算子下推、分布式事务、分布式查询引擎、嵌入式图引擎、密态查询、高效索引、数据安全、可观测性（时序/日志/Trace） 等技术创新探索，持续优化并提升高性能、高可用、安全可信等DFX质量属性； 3、负责智能化演进，探索AI for DB（NL2SQL、自然语言交互式数据分析、基于LLM的查询意图理解与查询优化等）、DB for AI（新型存储结构和查询算法、分布式向量知识库索引构建、向量索引/检索等）关键技术，持续提升产品竞争力。 1、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业； 2、具备基本的编程能力，熟悉包括但不限于C/C++/Java/Python等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 3、具备扎实的数据结构和算法、设计模式基础；熟悉Linux环境下的调试工具及性能分析工具； 4、优选条件： 1）熟悉数据库的理论基础知识和实现原理；熟悉常用数据库（如：PostgreSQL、MySQL、Oracle、Redis、Milvus、Azure SQL Database、ClickHouse、LakeHouse等）架构设计，有数据库内核模块或管理系统的开发经验； 2）在校期间积极参加软件编程大赛、开源社区活动，并获得奖项和荣誉； 3）有Spark、Flink等分布式数据处理引擎开发经验，有云原生、分布式计算、Serverless相关经验，有AI for DB、DB for AI探索经验； 4）熟悉使用AI工具，有AI辅助软件开发实践经验。