1、参与市场洞察与产品定义 a、深入分析工业、商用服务、家用等领域中“Human-Centric 数据”的痛点与需求，明确数据采集终端与数据服务产品的差异化定位。 b、追踪全球具身智能数据采集技术趋势（如 UMI、穿戴式传感、多模态融合等），参与制定硬件与数据一体化产品路线图。 c、参与产品需求规划，明确数据采集终端的功能、性能指标（如精度、延迟、模态同步性）及数据产出标准。 2、产品规划与技术落地 a、参与撰写硬件与数据服务结合的PRD，将场景需求转化为明确的技术语言，涵盖传感器选型、数据 pipeline、标注标准等。 b、与硬件、算法、数据平台团队紧密协作，推动数据采集终端研发与数据自动化产线建设，确保技术可行性与用户体验平衡。 c、参与设计数据产品的形态与交付标准（如数据集、API 服务、仿真环境生成等），并推动落地。