岗位职责： 参与VLM（视觉语言模型）的训练、微调和评测工作； 协助搭建和优化多模态预训练pipeline； 参与构建和清洗高质量训练数据集； 调研VLM领域最新论文和技术，并进行实验验证； 支持模型在不同场景下的应用落地。 硕士及以上在读，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业； 熟悉 Python 编程，熟练掌握 PyTorch 深度学习框架； 有 计算机视觉（CV）或 自然语言处理（NLP）相关项目经验； 熟悉 CLIP/LLaVA/Qwen-VL 等主流VLM架构； 有大模型训练、指令微调（Instruction Tuning）、RLHF相关经验优先； 阅读过VLM领域最新论文，熟悉常见评测基准（如MME、MMBench等）； 加分项：在GitHub上有开源项目贡献经历，或在CV/NLP比赛中获奖。