1. 负责车载4d标注中目标检测、跟踪预刷大模型，提供预刷真值用于人工标注； 2. 负责OD整体链路算法，持续优化算法，实现全要素、全场景的自动化标注，替代人工。 1. 计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python，具备扎实的算法和数据结构基础； 3. 熟练掌握三维视觉基础理论（如多视图几何、3D 投影模型、点云处理等）； 4. 熟悉各种检测模型，不限于YOLO, DETR； 5. 了解主流Object Tracking框架和原理； 6. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 MXNet），并具备实际项目经验； 7. 具有良好的编程习惯、文档撰写能力，以及优秀的团队协作和沟通表达能力。 加分项： 1. 在目标检测领域发表高质量论文，或拥有开源项目经验； 2. 有车载真值车数据自动化标注项目经验。