图像算法性能优化及移植；深度学习相关算法模型与性能优化及平台移植。 1、硕士及以上学历，计算机、图像、模式识别、生物仪器、嵌入式等相关专业方向； 2、较扎实的模式识别与机器学习理论基础，从事过相关算法的研究工作；熟悉最新的深度学习算法优化思想与方法，熟悉各种网络架构与实现； 3、有图像算法优化项目经验，或模式识别与机器学习算法优化项目经验优先； 4、良好的编程习惯，精通C/C++，了解Linux系统，了解一些脚本语言（Linux shell\Dos shell\Python\matlab）； 5、至少精通其中一种嵌入式体系架构者（包括ARM，DSP，X86，MIPS，GPU(OpenCL)，CUDA等）； 6、熟悉Android开发环境及OpenCV; 熟悉并行计算软件开发，熟悉SIMD原理、Cache原理和机制，熟悉软件流水线、DMA、中断等机制； 7、熟悉硬件化设计技术，熟悉Verilog语言，熟悉UVM验证方法学； 8、工作认真负责，学习能力较强。良好的团队协作能力，能够独立思考，熟练的英文文献资料阅读能力。