深度学习项目深入研究，各种检测、特征定位、跟踪、识别、分类等相关算法研究。 1、硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向； 2、熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法：PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等； 3、熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等；深厚的数学功底与算法理论研究能力； 4、精通C/C++；有2年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及项目经验者优先；熟悉深度学习理论并有项目实践者优先；或发表过图像算法相关学术论文/专利者优先； 5、至少精通其中一种嵌入式体系架构者（包括ARM,DSP,X86,MIPS，GPU，CUDA等），有图像算法优化经验优先； 6、良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案； 7、熟练的英文文献资料阅读能力； 8、工作认真负责，学习能力较强。