1、自动驾驶规控领域算法研究； 2、清洗构建实验数据。 1、硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 3、熟悉理解自动驾驶规控领域内基于神经网络的相关算法，至少在其中某一方面有深入了解和实践； 4、熟悉深度学习框架（pytorch/tensorflow）；熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解，对CNN/RNN/Transformer有深入理解； 5、优先考虑：领域内重点实验室；在高水平学术会议、期刊上有第一作者论文发表；在算法或计算机视觉相关大赛中获得较好名次； 6、工作认真负责，学习能力较强，有熟练的英文文献资料阅读能力； 7、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。