大模型算法500元/天 (日薪)
上海相形无迹科技有限公司
2027-07-11 00:00:00
27届28届实习硕士
岗位详情
地区：
上海市
专业要求：
人工智能自动化计算机科学与技术理学
岗位职责：
1. 大模型微调实验辅助：
- 协助参与千亿/百亿级大语言模型（如Qwen, LLaMA等）的监督微调（SFT）实验，负责数据清洗、格式转换及训练任务监控。
- 在导师指导下，尝试运用LoRA等高效参数微调技术，针对剧本/故事生成场景进行垂直领域适配。
2. 可控生成技术探索：
- 调研并复现前沿的可控文本生成技术（如Control Vectors, Prompt Engineering, 约束解码等）。
- 协助设计简单的控制策略，验证对生成文本篇幅、角色对话风格的基础调控效果。
3. 对齐算法落地实践：
- 参与偏好数据的构建与标注规范制定，协助训练简单的奖励模型（Reward Model）或偏好评分器。
- 复现并跑通DPO（Direct Preference Optimization）等对齐算法的训练流程，对比分析模型优化前后的表现差异。
4. 工程框架学习与开发：
- 在mentor带领下，使用DeepSpeed, LLaMA-Factory或vLLM等框架，进行训练加速与推理部署的工程实践。
- 编写高质量、可复现的实验代码，参与团队内部的技术文档建设。
招聘要求：
1. 教育背景：
- 计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历在读（特别优秀的本科生亦可考虑）。
- 有扎实的机器学习基础，熟悉Transformer架构及BERT/GPT系列原理。
2. 技术基础：
- 熟练使用Python，熟悉PyTorch框架，有实际NLP项目开发经验。
- 对Linux开发环境熟悉，具备基本的Shell脚本编写能力。
3. 大模型相关经验（加分项，非硬性）：
- 了解大模型微调基本概念（SFT/RLHF），阅读过LoRA或DPO相关论文或代码。
- 有过 HuggingFace Transformers 库的使用经验，跑通过官方示例代码。
4. 软实力要求：
- 学习能力强：对LLM前沿技术有浓厚兴趣，能快速阅读英文论文并做简单复现。
- 认真负责：代码规范，实验过程严谨，有良好的沟通协作能力。
- 稳定性：每周至少出勤4天，实习期不少于3个月，能长期实习者优先。
公司介绍
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上海相形无迹科技有限公司
上海相形无迹科技有限公司，成立于2025-09-09，位于上海，法定代表人：张丰晔，登记状态：存续，注册资本100万人民币