1、针对目标识别、图像识别、抗干扰等场景，开展机器学习、深度学习算法的研究与设计； 2、负责算法模型的训练、验证、优化与迭代，提升模型精度、效率与鲁棒性； 3、参与算法工程化落地，与工程团队协作完成模型部署、性能调优与系统集成； 4、跟踪前沿算法技术，开展技术预研与创新，形成可复用的算法组件与技术方案。 1、熟练掌握Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法理论基础，熟悉常见的监督/无监督/强化学习/机器学习算法，有大模型微调、计算机视觉或NLP项目经验者优先； 2、熟悉雷达原理、信号处理等基础知识； 3、具备良好的工程实现能力，能独立完成从算法设计到落地验证的全流程工作。