1. 世界模型 -构建基于多模态传感器的世界模型，实现复杂环境下的预测和决策能力提升；为复杂问题解决效果验证、端到端系统提供强有力的仿真验证能力； -跟踪世界模型前沿技术，探索新技术在实际场景中的应用，保持行业技术领先； 2. 数据与模型迭代 -构建为实现世界模型需要的数据闭环与数据飞轮。 1. 计算机科学、自动化、机器人学、通信、电子工程、数学等相关专业硕士/博士在读，Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范； 2. 在生成式视频模型或世界模型架构方面具备深入经验； 3. 在时空建模、3D 场景表示或神经仿真（Neural Simulation）方面有扎实研究背景； 4. 熟练掌握 PyTorch等常用框架，有大规模分布式训练经验； 5. 在机器人/自动驾驶顶级会议有论文发表。 招聘部门：自动驾驶技术部 招聘对象：面向全球2027届毕业生，毕业时间在2026年9月1日到2027年8月31日之间