1. VLM/VLA -设计和训练创新的大模型（应用生成学习、模仿学习和强化学习等），以提升自动驾驶系统的规划和推理能力； -构建、预训练和微调VLM/VLA模型，实现在车端和云端系统的工程化部署； 2. 数据与模型迭代 -探索新颖的数据生成和收集策略，以提高训练数据集的多样性和质量。 1. 计算机科学、机器人学、应用数学等相关专业硕士/博士在读，Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范； 2. 对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣,对前沿论文有快速复现能力； 3. 熟悉 PyTorch,有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先； 4. 具有良好的沟通能力,能够在团队内和团队间高效协作； 5. 在机器人/自动驾驶顶级会议有论文发表，或对世界模型、强化学习有深度实践。 招聘部门：自动驾驶技术部 招聘对象：面向全球2027届毕业生，毕业时间在2026年9月1日到2027年8月31日之间